萨姆·罗德里克斯（SamRodríquez）梦想着更系统的变化是人工智能（AI）越来越多的科学工作流的工具，他在美国旧金山成立了他的创业未来之家。 “现在，罗德里克斯（Rodriquez）的团队正在朝这个方向迈出一步。他们在6月5日推出了专门为科学任务设计的专门设计的真正的“真实推理模型”，Ether0。Ether0。Ether0是一个专门为化学领域构建的大规模语言模型，您可以通过在其中完成与500,000个问题的指令来完成的指令。ETHES的指令。与以前的专业型号不同，旨在使Google和Sakana AI等科学过程自然而然地通过自然语言进行“思考”，并为AI的“黑色图片”提供了一个窗口，以回答通常需要复杂推断的问题诸如OpenAi O1之类的CE模型可以提高标准化的科学证据，但是在没有客观培训的情况下，很难产生深刻的想法。在测试了Ether0的预览后，德国耶拿大学的数字化学家凯文·贾布隆卡（Kevin Jablonka）发现，该模型可以对不合理的化学反应做出重大推断。 “以前的模型无法做到这一点。” Ether0是未来房屋的最后成就。在过去的一年中，该公司启动了“人工智能代理平台”，该工具基于“批评先进的科学文献”，并且是为特定任务设计的大型语言模型。根据先前的模型，五月，未来的房屋团队提出了一种新方法，以治疗与阿德里（Adry）年龄相关的黄斑变性，这是失明的主要原因之一。房屋的未来研究人员是在笔记本电脑中执行的，是法国初创公司Mistral AI的相对较小且紧凑的语言模型。而不是培训模型在教科书和化学文件中，让他们从考试中学习。尝试解决以前化学问题的特定子集，并在正确响应时获得奖励改善。然后，研究人员将这些专业模型的推理链整合在一般模型中。再次执行先前的化学问题后，获得Ether0。该团队使用一个单独的问题来评估Ether0的性能，其中一些与既定的培训问题无关。 Ether0比其他前卫模型更好，例如几乎所有方面的OpenAI GPT-4.1。对于某些类型的问题，Ether0比其竞争对手两倍多。关于Ether0的未来，其他科学家认为它具有自己的优势，当然还有问题。但是，Rodriques认为，在专业模型中推理能力的嵌入将使团队不仅可以获得化学反应，还可以从极端到极端的科学方法获得自动化的科学方法e。 （Xu Rui）